买的产品进入购物车和结账。然后满足请求通常最多需要天这有时低于客户需求的最低限度。过消除持续访问电子商务网站的需要来减少摩擦但迄今为止的模型和实现存在很大的局限性。亚马逊最初实施的订阅和保存功能笨拙在一定程度上限制了市场潜力从而留下了大量负面的客户认知。消除补货摩擦的解决方案为了减少补货过程中的摩擦领先的电子商务零售商已经开始实施解决方案来解决这个问题。以下是影响最大的新兴方法。语音商务使用自然语言界面比学习网站导航关。
想象安全无人机在下类似于的
键字搜索添加到购物车以及电子商务 电话号码数据 验的其他方面要容易得多。聊天商务对话商务使重新订购产品成为聊天或语音渠道中的简单请求和响应。基于物联网传感器的服务可补充产品中的嵌入式传感器是当今最顺畅的选择方法。亚马逊的是最好的例子但随着传感器变得越来越便宜请注意其他电子商务零售商是否会效仿他们的做法。虽然这些方法减少了补充必需品的麻烦但还有其他解决方案有待发现找到这些解决方案的人将会获得回报。毫不奇怪亚马逊通过在全国城市和郊区开设个小型配送中心努力将库存配送到离客户更近的地方。目标。
目录零售即物流摩擦仍然
是为可补充产品提供当日送达服务。未来我们可以在郊区附近看到亚马逊迷你仓库里面装满 传真营销 种常见的家居用品和杂货。然后可以每天部署机器人以便在数小时内轻松完成订单。另一个可能产生重大影响的领域是使用计算机视觉在需求出现之前主动预测需求。您的房子周围飞行并拍摄所有可补充产品的快照。当它发现缺货时它会构建一个列表您可以确认重新订购。结论对补货未来的分析假设没有发明其他技术来消除零售业的大部分物流。毕竟零售就是物流因此这将导致零售商开展业务的方式发生根本。
