这是通过数据挖掘、机器学习和预测建模等各种统计技术来完成的。每个组织都希望预见未来。产品/服务/解决方案下个月会售出多少，或者需求会下降吗？对于新推出的解决方案/产品，企业是否有下一个最佳报价或预计收入？预测分析技术用于帮助回答所有这些问题，并帮助更好地理解可能的变量，以帮助做出更明智的决策。 它为什么如此重要？ 与任何数据分析过程一样，预测分析需要定义需求。
您是希望预测哪些内容会表
现良好的人之一吗？或者预测客户的购买行为？借助精细的预 越南手机号码列表 测分析工具和模型，任何企业都可以使用过去和当前的数据来可靠地预测未来几毫秒、几天或几年的趋势和行为。如今，许多企业正在转向预测分析来解决难题并发现新的机遇，如下所示： 1. 欺诈检测——通过结合多种分析方法，预测分析可以改进模式检测并预防犯罪行为。如今，网络安全日益受到关注，高性能行为分析可以实时检查网络上的所有操作，以发现可能表明欺诈或潜在威胁的异常情况。
优化营销活动 -预测分析用于确
定客户的反应或购买，这是识别行为的唯一决定因素，并有 传真营销 于交叉销售机会。 Around the Web网络周围 赞助 Etrade 让股票交易变得简单 Stock Trading Made Easy with EtradeEtrade 让股票交易变得简单 3. 运营改进——人们可以使用预测模型来预测库存和管理资源。例如：航空公司使用预测分析来设定机票价格。酒店试图预测任何特定夜晚的客人数量，以最大限度地提高入住率并增加收入。
