除了 Siri 或 Alexa 等语音助手的日益强大之外，预计到明年，大约 5% 的 65 岁以上的人将拥有自己的个人医疗保健机器人。这是一个利润非常丰厚的市场，因此预计未来几年会有许多新的发展。 智慧城市（Smart Cities）的发展 我们再次看到物联网如何为大数据分析创造机会。智慧城市意味着需要收集、处理和交流大量数据。 智慧城市将利用这些数据提供医疗援助、护理和预防。根据DatSci Awards 的预测，
到年 的智慧城
市的医疗设施将配备智能机器人和机器。 可用的应 新西兰 WhatsApp 号码数据 用程序和数据分析解决方案使物联网可以为居民提供良好的用户体验并提高他们的生活质量。 自动化企业内容管理 到2020年，预计95%的图像和视频形式的内容将由机器扫描。该市场预计将达到5987万美元。 人类很可能永远不会看到这 95% 的内容。相反，该机器将使用数据分析来提供支持公司数字计划的详细报告。从这些报告中，公司将能够发现移动、社交和
云技术领域的机会
机器学习和云 云存储已成为安全存储数字文件的活 传真营销 向种非常流行的方式。目前，30%的云提供商正在使用第三方解决方案，即基础设施即服务（IaaS）。到2022年，预计这一数字将上升至供应商的60%。 同年的另一个预测是，微软、苹果和谷歌等大型云提供商将利用基于云的机器学习来抢占 20% 的数据科学平台市场。 会话分析和自然语言处理 2020 年最新的大数据趋势是自然语言处理和语音，预计将占数据分析请求的 。
