为了生成有助于我们进行计算的公式，我们可以使用模拟，其中每个营销渠道的成本都会有所不同，将生成多种场景并取决于结果；从而得出有效的营销策略。由于根据Medium使用线性回归，因此可能的方程为： 销售额 渠道 渠道 这里“销售额”代表销量，“渠道1”和“渠道2”是不同的营销渠道，“β_0”代表基础销售额，即销量，在由于自然需求、忠诚度和品牌知名度而没有营销活动的情况下。另一方面，“β_1”和“β_2”
是渠道和渠道
的系数，代表每个渠道对销量的贡献。 虽然还有其 马来西亚 WhatsApp 号码数据 他可能的公式。 应用营销组合建模需要哪些数据？ 为了成功应用这种营销和销售模式，我们必须从正确的数据开始。以下是在收集信息进行计算时应考虑的因素： 营销组合建模检查单个因变量上多个项目的变化。因此，我们必须拥有足够数量且具有足够变化的数据，以便能够正确识别变量变化的影响。 收集的数据量必须在需要有足够的数据来正确确定变量之间
的关系和真正代表
您公司正在发生的情况之间取得平衡。 数据的详细活 传真营销 向程度将决定结果的详细程度。例如，如果您希望营销组合建模告诉您每个渠道在商店、产品或细分级别的表现如何，则输入的数据必须在该级别进行细分。 有必要考虑到公司的指标，例如销售额、网络访问量或客户获取量，是由季节性或经济起伏等外部因素决定的。因此，您必须通过消除所有这些因素引起的“噪音”来调试模型。 营销组合建模要考虑的因素 为了正确解释该模型的结果，必须考虑两个非常重要的因素：营销和销售行为的延迟效应以及收益递减。 营销和销售的延迟效应 并非所有营销活动都会产生立竿见影的效果。
