因此，全球生产力预计将提高，外行数据科学家将能够更好地利用可用数据。 此外，数据自动化也将为决策者提供很大帮助，他们将能够更进一步，利用正确的信息为公司的进步做出贡献。 物联网（IoT-Internet of Things） 到2020年，预计物联网活跃设备将超过200亿台。从逻辑上讲，连接的设备越多，可供分析的数据就越多。 在大型公司中，物联网设备被纳入日常运营中，相应的技术也正在实施，以便
能够分析生成
的大量数据。 结果是我们会看到更多为物联网设备 老挝 WhatsApp 号码数据 构建的分析解决方案，不仅提供相关数据，还提供相关数据的透明度。 但这种趋势也有其消极的一面，那就是75%的组织将因数据科学领域专业人员的短缺而无法充分发挥物联网的潜力。内存中的处理（内存计算） 内存计算 (IMC) 是2020 年很有可能产生影响的另一个趋势。近年来，随着内存成本的下降，内存处理已成为一种非常流行的技术解决方案，它提供为分
析提供多种好处
新的持久内存技术降低了内存处理的成本和复活 传真营销 向杂性。这样，我们就拥有了海量高效的内存，支持高性能的工作负载。 对于企业而言，内存处理意味着更快的 CPU 性能、更快的存储和更大的可用内存。因此，许多行业已经采用它来提高当前应用程序的性能并为未来做好准备。 数据即服务的兴起 预计到 2020 年，高达 90% 的大型组织将从数据即服务 (Dias) 中产生某种形式的收入。数据即服务是一种基于云的技术，使客户能够通过互联网访问数字文件。 此外，由于大多数消费者都可以轻松访问高速互联网，因此该服务可供更广泛的受众使用。
