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個人化與人工智慧:變革電子商務行銷的力量二重奏

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在不斷變化的線上購物世界中,創造獨特的客製化體驗已成為企業提高客戶滿意度和促進銷售的關鍵策略。這種變革方法的核心是人工智慧 (AI)。想像一下,一個虛擬購物助理完全了解您的喜好,策劃產品建議,提供引人入勝的內容,並提供符合您每個願望的獨家優惠。在本部落格中,我們將探討人工智慧幫助下的個人化線上購物如何塑造電子商務行銷的未來。我們也將深入研究一些可以幫助企業在競爭激烈的線上環境中蓬勃發展的人工智慧工具。

人工智慧如何幫助個人化購物體驗
人工智慧如何幫助個人化購物體驗
58% 的客戶表示,卓越的客戶服務影響了他們的購買決定。這些顧客強烈傾向於從線下商店購買的原因是這些商店提供的體驗。實體店的銷售人員擅長了解個人的需求和偏好,並根據特定的品味調整他們的方法。他們進行個人化對話,強調符合顧客需求的產品優勢。這種個人化的接觸建立了信任和聯繫,增加了購買的可能性。

正如熟練的銷售人員可以顯著影響客戶購買產品的決定一樣,個人化和人工智慧可以增強線上購物領域的電子商務客戶旅程。專注於增強客戶旅程可以幫助企業利用個人化和人工智慧的力量,不僅滿足甚至超越客戶的期望。所有這一切都將提供無縫且個人化的購物體驗,可與最好的線下商店相媲美。

人工智慧在個人化線上購物方面的優勢

客製化推薦
借助人工智慧驅動的個人化,電子商務企業可以為客戶提供符合其偏好的個人化產品推薦。透過分析大量數據,人工智慧演算法會推薦您可能喜歡的商品,讓您的購物體驗更加愉快,並增加您找到完美產品的機會。

客製化訊息
誰不想收到專門為他們製作的消息?人工智慧可以幫助電子商務平台了解您的喜好、人口統計和行為,從而使他們能夠向您發送個人化的行銷訊息。這意味著您將收到直接符合您的興趣和需求的內容,讓您感到被理解並與品牌建立更牢固的聯繫。

獨家優惠
人工智慧透過提供與每位客戶的興趣產生共鳴的有針對性的促銷活動,將個人化提升到一個新的水平。這是透過使用客戶資料和人工智慧演算法來確定向您提供特別優惠的最佳時間、平台和內容來完成的。這些個人化折扣為客戶提供個人化的客戶體驗,讓他們感到受到重視並增加重複購買的機會。

您是否知道 Netflix 大力投資透過程式化廣告來發 台灣 手機 號 展和保留其 1.5 億以上的會員群?該公司採用機器學習演算法和統計技術來推動個人化和搜尋體驗。同樣,電商公司也可以透過離線實驗和線上A/B測試不斷迭代改進演算法,打造更好的個人化體驗。讓我們看看 A/B 測試是如何運作的:

 

電子商務行銷中的個人化與人工智慧

來源
由於人口眾多、網路普及率不斷提高以及智慧型 亞美尼亞 電話號碼 手機使用率不斷上升,印度已成為全球最大、成長最快的電子商務市場之一。印度蓬勃發展的電子商務市場預計到 2025 年將達到 1,450 億美元,為了利用這一市場,線上零售商需要適應快速發展的線上行銷環境並不斷更新。

個人化電子商務行銷的人工智慧技術
個人化電子商務行銷的人工智慧技術
機器學習
機器學習演算法為推薦引擎提供支持,可分析客戶資料、購買歷史記錄和瀏覽行為,以提供個人化的產品推薦。為此目的最常用的機器學習演算法是:

協同過濾:根據相似使用者的偏好推薦項目,提供個人化推薦。

基於內容的過濾:透過分析項目的屬性並將其與使用者的偏好進行配對來推薦項目,從而提出個人化建議。

混合過濾:協同過濾和內容過濾結合,利用使用者行為和商品屬性,提供準確、多樣化的個人化推薦。

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